[发明专利]基于结构偏移特征的异常匹配识别方法有效
| 申请号： | 202110163367.5 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112861878B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 孙琨;王力哲;刘娟 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/46;G06V10/422;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/75;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用结构偏移特征进行误匹配剔除的方法，属于计算机视觉技术领域，首先，利用特征匹配算法获得两幅图像之间的初始匹配集；其次，给每个匹配选择邻居匹配，为降低传统k近邻包含错误匹配的概率，给每一个关键点提取局部变换矩阵，并据此筛选每对初始匹配的有效邻居；最后，计算有效邻居匹配相对于中心匹配在两幅图像上的位次之差，所得的向量称之为结构偏移特征。本发明所提特征简单直观，可以在多种典型分类器上进行训练和测试，经实验证明所提方法可以有效的剔除错误匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 偏移 特征 异常 匹配 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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