[发明专利]一种基于用户感知优化的深度图生成方法有效
| 申请号： | 202110163213.6 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112967365B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 杨昌源;李如诗;陈鹏;孙凌云 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户感知优化的深度图生成方法，包括以下步骤：输入一张平面或2D图像，利用神经网络算法生成粗略深度图，利用神经网络算法或人工标注出图像中物体的区域并生成分割图，所述物体的区域为分割块；计算图像的特征，结合图像的特征计算注意力分数；通过粗略深度图和注意力分数进行能量函数设计，得出优化深度图；对所述优化深度图进行迭代调整，解决分割块的边界深度差异的矛盾，并输出所得的深度图。本发明无需立体摄像机，够输入一张普通平面图片，生成一张效果更佳的深度图，实现立体的图像显示，降低了立体的图像出图的成本；采用基于用户感知优化的方法，解决了立体图生成方法中产出的深度图模糊、效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 感知 优化 深度 生成 方法 | ||
【主权项】：
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