[发明专利]一种基于加权融合模型的鸟类分类方法及系统在审
| 申请号： | 202110161908.0 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112766413A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 吴鹏;易晓梅;章林焓 | 申请（专利权）人： | 浙江农林大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 宁波市鄞州盛飞专利代理事务所(特殊普通合伙) 33243 | 代理人： | 龙洋;洪珊珊 |
| 地址： | 311300 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于加权融合模型的鸟类分类方法，包括步骤：S1、通过预设方式获取鸟类图像；S2、将获取的鸟类图像经过预设训练模型进行鸟类识别，S3、根据鸟类识别的结果，将所述鸟类图像分入对应的类别中，得到鸟类分类结果。本发明还提供了一种基于加权融合模型的鸟类分类系统，本发明的优点在于使用VGG和ResNet152分别对数据集进行训练，然后通过动态调整融合模型权重，来获取最优的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 融合 模型 鸟类 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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