[发明专利]通过神经网络识别图像的方法和设备在审
| 申请号： | 202110156681.0 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN113947703A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 孙辰雨;郑相一;孙昌用;李曈昱 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 黄晓燕;张川绪 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了通过神经网络识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得待识别的图像作为输入图像；确定与输入图像对应的输入特征图；获得神经网络的权重模型的第一权重核和第一权重核的修剪信息；基于修剪信息，确定针对第一权重核的每个权重元素向量的输入特征图的处理范围；基于确定的处理范围执行输入特征图与第一权重核之间的卷积运算；基于卷积运算的运算结果来生成输出特征图；和基于输出特征图，输出图像识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 神经网络 识别 图像 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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