[发明专利]一种文档级别命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202110155109.2 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN113947083A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 桂韬;叶佳成;张奇;李争彦;费子楚;宫叶云;黄萱菁 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文档级别命名实体识别方法，通过分别将引入了一种新颖的两阶段标签修正方法来处理文档级标签的一致性依赖关系，首先使用键值记忆网络来记录第一阶段模型预测的草稿标签，然后基于键值记忆网络存储的相同词的上下文和草稿标签信息，使用双通道Transformer对草稿标签进行修正。因此，通过本发明提出的方法可以在通过所使用的贝叶斯神经网络来指示所有草稿标签的不确定性，从而减轻不正确的草稿标签的副作用，避免了不确定性很高的草稿标签对最终标签产生的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文档 级别 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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