[发明专利]一种基于卷积神经网络的多视角空天遥感图像匹配方法有效
| 申请号： | 202110149003.1 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112883850B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 徐川;刘畅;杨威;叶志伟;李鹏飞;张欢 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的多视角空天遥感图像匹配方法，相较于传统匹配算法，不仅能够保证多视角遥感图像的匹配效率，而且能显著提高多视角遥感图像的匹配准确率，具体包括：归一化预处理待匹配的航天遥感图像和航空遥感图像；通过稠密多视角特征提取神经网络对输入图像进行稠密特征提取，得到多视角显著特征点集；结合显著特征点的梯度信息和视角差异信息构建特征描述符；设计用于神经网络训练的三元组损失函数，提升神经网络提取特征点和描述特征的准确度；根据特征点描述值使用Flann特征匹配，再通过RANSAC进行筛选，得到最终匹配结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 视角 遥感 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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