[发明专利]一种高能效神经网络架构的搜索方法有效
| 申请号： | 202110147159.6 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112784140B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 杨良怀;沈承宗;范玉雷 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种高能效神经网络架构的搜索方法，包括：步骤1：构建层级运行时间与功率的多项式回归模型；步骤2：基于层级的运行时间和功率计算神经网络架构整体能耗；步骤3：将离散的搜索空间连续化；步骤4：把能耗作为搜索目标之一加入到神经网络架构搜索过程中。本发明用机器搜索的方式精准发现高能效网络架构、减少不必要的搜索开销。在网络架构能耗的测量中，利用多项式回归模型预测特定架构的能耗；在架构设计过程中，使用机器代替人工的方式自动搜索满足要求的架构，设计过程更加科学；利用连续化的搜索空间以及基于梯度下降的搜索方法，并在原来只搜索高精度神经网络架构的基础上新增高能效的目标，提升搜索效率的同时优化搜索结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 能效 神经网络 架构 搜索 方法 | ||
【主权项】：
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