[发明专利]基于机器学习的WCDMA小区搜索方法有效
| 申请号： | 202110140369.2 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112968749B | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 张雄;潘晔;邵怀宗;林静然;利强 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04J11/00 | 分类号： | H04J11/00;H04B7/26;G06N20/00 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 邹裕蓉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的WCDMA小区搜索方法，在训练阶段时，产生不含辅同步码的WCDMA下行链路信号来制作训练数据集，摆脱主扰码与辅同步码的依赖关系；测试阶段时，在时隙同步后的信号的基础上，根据帧头可能出现的15个位置制作对应的待识别预测数据进行主扰码识别，得到该组15个待识别预测数据的主扰码分类结果以及对应的概率，最后通过搜索15个预测概率最大值，得到帧头位置以及该信号使用的主扰码。本发明无需已知主扰码对应的辅同步码和花样表，通过机器学习的方式就达到快速帧同步与512个扰码的分类识别，从而更灵活地完成小区搜索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 wcdma 小区 搜索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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