[发明专利]一种跨源图像检索方法、系统、介质及设备有效
| 申请号： | 202110137096.6 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112860935B | 公开（公告）日： | 2023-02-21 |
| 发明（设计）人： | 马晶晶;史端鹏;唐旭;焦李成 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0495;G06N3/082;G06N3/084;G06N3/09 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨源图像检索方法、系统、介质及设备，生成训练集；将训练集输入构建的特异特征和公共空间特征提取模块，得到两种模态图像公共空间特征和特异空间特征；对公共空间特征提取模块输出的公共空间特征进行稀疏学习，对特异特征提取模块输出的特异特征进行特异特征转移；对稀疏学习模块输出特征和特异特征转移模块输出的特征进行损失函数的约束，训练稀疏学习模块和特异特征转移模块；利用训练好的稀疏学习模块的输出特征和特异特征转移模块输出特征进行级联操作，然后作为图像的最后特征表示，进行跨源检索工作。本发明增强了图像的特征表示，使得图像获得更具鲁棒性的特征，从而提升检索效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 检索 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
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