[发明专利]基于生成对抗网络的细粒度跨媒体检索方法在审
| 申请号： | 202110133925.3 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112800249A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 唐振民;洪瑾;姚亚洲 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/435 | 分类号： | G06F16/435;G06F16/438;G06F16/483;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210014 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于生成对抗网络的细粒度跨媒体检索方法，包括以下步骤：(1)对视频数据进行噪声帧滤除操作；(2)构造双通道的特征提取网络；(3)构建基于生成对抗网络的细粒度跨媒体检索模型，该模型包含一个生成器和一个媒体判别器，对抗训练之后得到跨媒体数据的公共特征表示；(4)对公共特征空间的特征进行相似性度量，并按照相似性排序，找到与输入的细粒度数据相似性较高的数据进行输出。本发明能够精确地学习细粒度数据的辨别性特征，快速准确地检索到与输入数据具有较高相似性的多种媒体数据，可广泛应用于各种多媒体领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 细粒度 媒体 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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