[发明专利]一种基于卷积神经网络的口腔龋病图像智能识别方法在审
| 申请号： | 202110133531.8 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112598603A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 于皓;林秀娇;张思慧 | 申请（专利权）人： | 福建医科大学附属口腔医院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20;G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的口腔龋病图像智能识别方法。该方法采用了两种图像处理方式用于增强特征信息，在通过前期预处理后，再利用Matlab使用深度卷积神经网络的方式实现训练。训练使用的网络为已经学习了大量数据的网络，训练时对网络进行微调后使用迁移训练的方式完成训练。通过训练过程中得到的参数判断，使用边缘提取预处理的图像训练得到的网络识别率相较另外两种更为优秀。最后，通过使用Matlab实现了相应的图形界面，可以完成图像的载入，预处理和区域建议，图像的保存等任务，更易于使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 口腔 图像 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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