[发明专利]模型训练数据筛选方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请提出一种模型训练数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质。具体实现方案为：获取业务模型产生的多个坏例数据；利用分类模型对多个坏例数据进行分类，得到多个坏例数据各自所属的分类的类别；根据分类的类别，利用分类模型对业务模型处理的业务数据进行筛选，得到业务模型的第一训练数据。本申请实施例在对坏例数据进行分类的基础上，根据业务模型在不同类别数据上的不同表现效果对线上业务数据进行高效过滤，为业务模型推荐更有价值的训练数据，可达到以最少的数据最大程度提升业务模型的准确度的目的。