[发明专利]食材新鲜程度识别模型的训练方法、识别方法和设备在审
申请号: | 202110128693.2 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112906758A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 傅峰峰 | 申请(专利权)人: | 广州富港万嘉智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G16H20/60 |
代理公司: | 广州永华专利代理有限公司 44478 | 代理人: | 郭裕彬 |
地址: | 510700 广东省广州市黄埔区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种食材新鲜程度识别模型的训练方法、食材新鲜程度识别方法、存储介质和设备。该方法包括:步骤A.对在多个新鲜程度下的食材执行下述步骤,从而获得多组学习样本:S1.获取食材的气味检测数据,S2.以所述食材的气味检测数据作为输入信号,以所述新鲜程度作为输出信号,构成供人工神经网络进行新鲜程度识别训练的一组学习样本,步骤B.采用所述多组学习样本对人工神经网络进行新鲜程度识别训练,直至该人工神经网络具备根据食材的气味检测数据识别出该食材的新鲜程度的识别能力。使用该训练方法进行训练之后,能够对食材的新鲜变化过程进行新鲜程度识别,从而避免烹饪的食物已经变质的问题。 | ||
搜索关键词: | 新鲜 程度 识别 模型 训练 方法 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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