[发明专利]面向行为识别的迁移学习方法及系统有效
| 申请号： | 202110123629.5 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112861679B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 陈益强;卢旺;于汉超;杨晓东;张迎伟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种面向行为识别的迁移学习方法和系统，该方法依据基于熵减的最优传输方案确定待标定的数据的标签，其中，基于熵减的最优传输方案中包括对源域数据的标签类别比例的熵进行限制。本发明中的迁移学习方法和系统能够在目标域数据类别少于源域数据类别的情况下，使得源域中分布的类别相对集中，源域分布与目标域更加匹配，从而有效减少负迁移，更鲁棒、准确地获取目标域待标定数据标签。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 行为 识别 迁移 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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