[发明专利]一种Res-UNet单木树种分类技术在审
| 申请号： | 202110120005.8 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112819066A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 张晓丽;曹凯利;张斌 | 申请（专利权）人： | 北京林业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种Res‑UNet单木树种分类技术，发明基于高空间分辨率CCD和LiDAR数据，采用改进的Rse‑UNet深度学习网络进行人工林单木树种分类，实现了复杂林分下的单木树种高精度高效分类，为森林资源调查及树种分布信息获取提供了新路径，适用于人工林单木树种分布信息的获取，属于机器学习在林业应用技术领域范畴，关键技术要点包括：1.构建改进的Rse‑UNet深度学习网络，结合实地调查和CCD影像构建分类样本数据集进行模型训练，并对影像进行预测，完成树种分布制图；2.使用机载LiDAR点云数据完成基于距离判别聚类算法单木树冠分割；3.将树种分类结果和单木树冠分割结果叠加，实现单木树种分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 res unet 树种 分类 技术 | ||
【主权项】：
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