[发明专利]一种专家经验辅助的餐前胰岛素剂量学习优化决策系统有效
| 申请号： | 202110117772.3 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112927802B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 史大威;蔡德恒;刘蔚;纪立农;陈庚汝 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;北京大学人民医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H20/10 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 刘西云;李微微 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种专家经验辅助的餐前胰岛素剂量学习优化决策系统，结合人工智能和专家经验方法，同时挖掘患者血糖监测和胰岛素输注数据蕴含的信息，实现在少样本下，仍能基于历史数据确定安全有效的餐前胰岛素剂量，改善餐后血糖管理，同时赋予系统不断自适应学习，提升决策性能的能力；由此可见，本发明为改善餐后血糖管理，利用少量患者历史数据，设计了专家决策辅助的餐前胰岛素剂量个体化学习决策系统，该系统引入模型预测评估方法，有效避免少样本条件下系统决策失误，持续学习患者血糖代谢规律；同时，本发明还引入迭代更新思想，自适应确定餐后血糖管理目标，实现为不同患病情况的糖尿病患者少样本下快速确定安全有效的餐前胰岛素剂量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 专家 经验 辅助 胰岛素 剂量 学习 优化 决策 系统 | ||
【主权项】：
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