[发明专利]基于改进蝙蝠算法的文本特征选择方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202110116530.2 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112800224A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 刘丽珏;吴小玉 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/383;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/12;G06N20/00;G16H50/70 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 胡喜舟 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的文本特征选择方法、装置及存储介质，其中方法包括获取若干文本特征数据集，并对若干文本特征数据集进行预处理，得到若干初始文本特征向量；利用改进蝙蝠算法对若干文本特征向量进行迭代训练，得到多个精英文本特征子集。引入莱维飞行策略改进蝙蝠的位置更新方式，以确保单个蝙蝠不会被局限在最优蝙蝠的附近，即确保文本数据特征提取不会陷入局部最优解；每次迭代的适应度较低的几个蝙蝠实行差分进化，提高了蝙蝠的多样性和总体适应度；使用精英保留策略，可避免较优的解在迭代时消失，使精英蝙蝠始终保持全局最佳的几个蝙蝠的位置，在后续的特征集成过程中获得更好的集成效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 蝙蝠 算法 文本 特征 选择 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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