[发明专利]一种基于用户学习行为的个性化推荐系统和方法在审
| 申请号： | 202110110154.6 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112804342A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 刘思进;周彬 | 申请（专利权）人： | 上海向心云网络科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04L29/06;G06F16/9535;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 陈江 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国(上海)自*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于用户学习行为的个性化推荐系统和方法。该基于用户学习行为的个性化推荐系统包括：业务模块、指令管理模块及Socket指令通道模块，业务模块负责学习内容的维护，指令管理模块负责指令规则定制，指令通道用于指令下发及用户行为上传通道，业务模块和指令管理模块通过API接口通信，指令管理模块和指令通道通过发送指令接口通信。本发明通过Socket通道进行数据上传，并通过Socket通道通过预定的指令规则推送学习内容给用户，实现学习内容及时有效的推荐和引导。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 学习 行为 个性化 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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