[发明专利]一种基于异构迁移学习的室内定位方法有效
| 申请号： | 202110102396.0 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112954632B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 郭贤生;赵梦雪;李会勇;李林;黄健;段林甫;殷光强;万群;沈晓峰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04W4/33 | 分类号： | H04W4/33;H04W64/00;H04B17/318 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于室内定位技术领域，具体是涉及一种基于异构迁移学习的室内定位方法。本发明首先通过在每个格点采集RSS值建立离线指纹库作为源域数据，并随机收集一部分格点的RSS值作为共现数据中源域信息部分。然后在线上定位阶段，采集测试样本以及共现数据中目标域信息部分，并完成对共现数据的拼接。本发明的方法，以共现数据为桥梁，并加入边缘分布和条件分布对齐以及拓扑一致性约束，计算一个将源域投影到目标域的映射。最后，利用映射后的源域数据训练分类器，用于目标域的测试样本的位置计算。本发明充分利用共现数据，将源域和目标域数据联系起来，能在定位环境中传感器大量更换的情况下继续完成稳定、准确的定位，而不需要重新建立指纹库。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
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