[发明专利]一种基于多列门控卷积网络的人脸图像修复方法有效
| 申请号： | 202110096256.7 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112837234B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 杨有;李可森;杨学森;刘思汛;姚露 | 申请（专利权）人： | 重庆师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/75 |
| 代理公司： | 重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) 50221 | 代理人： | 林慰敏 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多列门控卷积网络的人脸图像修复方法，获取待修复人脸图像和掩码，并将所述待修复人脸图像输入带有门控卷积的生成器中进行修复，得到生成图像；基于感知损失法，利用隐式多元马尔可夫随机场计算出所述生成图像和原始图像之间的特征损失值；将所述生成图像中的像素的置信度进行赋值，并根据所述特征损失值和计算得到的两种损失值，得到联合损失值，由三个并行的编解码器分支组成，每个分支设置不同尺寸的卷积核，分别提取人脸不同层次的语义信息，提高全局语义结构一致性；融入一种门控卷积，提高了不规则缺失区域的修复能力；并使用多尺度神经块匹配方法，增强脸部的细节纹理，提高修复能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 门控 卷积 网络 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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