[发明专利]基于公众人物舆情知识图谱和XGBoost多特征融合情感预警方法在审
| 申请号： | 202110092936.1 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112905800A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 林绍福;任东亮 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/958;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于公众人物舆情知识图谱和XGBoost多特征融合情感预警方法，采用XGBoost梯度提升决策树和知识图谱结合的方式，从多特征角度对舆情预警值进行分析。首先实时获取微博文本，对每个微博文本进行处理。之后通过LDA实现主题提取，XGBoost进行微博情感分析，公众人物舆情知识图谱的构建，舆情事件热度计算。最后情感预警值计算与等级划分。采用XGBoost梯度提升决策树和知识图谱结合的方法，同时设计提出话题和事件的热度值和情感预警值计算公式，从转发、评论、点赞和情感极性等多维传播特征角度对舆情预警值进行计算，并对话题和事件采用不同的等级划分机制，使得舆情分析更加准确和快速。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 公众 人物 舆情 知识 图谱 xgboost 特征 融合 情感 预警 方法 | ||
【主权项】：
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