[发明专利]一种基于AM-Softmax损失的蝴蝶图像细粒度识别方法在审
| 申请号： | 202110092924.9 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112800927A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 张培杰;张婷;刘兆英;李玉鑑 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于基于AM‑Softmax损失的蝴蝶图像细粒度识别方法，属于计算机视觉领域；具体步骤包括：首先选择使用网络收集以及标注的334类蝴蝶数据集作为实验数据集，并进行预处理操作；然后，建立双线性模型；其次，使用AM‑Softmax作为损失函数，选择优化方法，设置合适的学习率以及迭代次数等超参数，训练双线性网络，训练完成后保存模型；最后，对测试集图像进行测试，输出分类准确率。本说明在计算机视觉、细粒度识别领域具有一定的研究意义和价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 am softmax 损失 蝴蝶 图像 细粒度 识别 方法 | ||
【主权项】：
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