[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置、设备以及介质在审
| 申请号： | 202110090986.6 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112784751A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 刘瑞雪;钦夏孟;恩孟一;姚锟;章成全;朱胜贤;李云昊;韩钧宇;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像识别模型的训练方法、装置、设备以及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、图像处理技术领域，可应用于OCR场景。该图像识别模型的训练方法包括：获取训练数据，其中，训练数据包括针对预设垂类的训练图像，训练图像包括包含预设垂类的真实数据的第一训练图像和包含预设垂类的虚拟数据的第二训练图像；构建基础模型，其中，基础模型包括深度学习网络，深度学习网络配置为对训练图像进行识别，以提取训练图像中的文本数据；以及使用训练数据训练基础模型，以得到图像识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 设备 以及 介质 | ||
【主权项】：
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