[发明专利]一种基于位置信息的文本识别方法以及相关装置在审
申请号: | 202110090663.7 | 申请日: | 2021-01-22 |
公开(公告)号: | CN113590832A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 吴东华 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/242;G06F40/289;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于位置信息的文本识别方法以及相关装置,应用于人工智能的自然语言处理技术。通过获取目标文本,目标文本包括多个文本单元;然后将目标文本输入文本识别模型中的特征提取层,以得到各个文本单元对应的文本特征向量;基于关键词词典确定各个文本单元在目标文本中对应的位置权重;进而将位置权重和文本特征向量输入文本识别模型中的输出层,以得到识别结果。从而实现将位置信息与特征信息相融合的文本识别过程,由于位置信息可以补充短文本中上下文信息的不足,弥补了模型侧对于上下文信息学习的不充分,提升了文本识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 位置 信息 文本 识别 方法 以及 相关 装置 | ||
【主权项】:
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