[发明专利]模型参数调整的方法、设备、存储介质及程序产品在审
| 申请号： | 202110088699.1 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112818387A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 杨青友;何恺;蒋精华;洪爵 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/215;G06F16/2458;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 刘丹;黄健 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了模型参数调整的方法、设备、存储介质及程序产品，涉及多方机器学习、联邦学习、联合建模等安全多方计算领域。具体实现方案为：在基于安全多方计算的模型参数调整的过程中，利用基于安全多方计算训练得到的分类模型，对输入数据进行分类处理，得到分类模型的分类预测值；对分类预测值进行缩小处理，对缩小处理后的分类预测值进行归一化处理，得到分类预测值的归一化结果；根据分类预测值的归一化结果，更新分类模型的参数，通过对分类预测值进行缩小处理来缩小归一化方法的输入值，可以避免归一化过程中产生数据溢出，从而可以提高分类模型的训练精度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 参数 调整 方法 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
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