[发明专利]模型参数调整的方法、设备、存储介质及程序产品

权利要求书

1.一种模型参数调整的方法，包括：

利用基于安全多方计算训练得到的分类模型，对输入数据进行分类处理，得到所述分类模型的分类预测值；

对所述分类预测值进行缩小处理；

对缩小处理后的分类预测值进行归一化处理，得到所述分类预测值的归一化结果；

根据所述分类预测值的归一化结果，更新所述分类模型的参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述分类预测值进行缩小处理，包括：

确定所述分类预测值中的最大值；

将每个所述分类预测值除以所述最大值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将每个所述分类预测值除以所述最大值，包括：

将每个所述分类预测值和所述最大值分别作为第一变量和第二变量，所述第二变量的有效位数大于或者等于所述第一变量的有效位数；

比较所述第一变量是否大于或等于所述第二变量；

根据比较结果，确定商的当前比特位的值，并更新所述第一变量和第二变量；

比较更新后的第一变量和第二变量，并根据比较结果确定所述商的下一个比特位的值，直至所述商的位数达到预设有效位数长度，得到的商为每个所述分类预测值除以所述最大值的结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据比较结果，确定商的当前比特位的值，包括：

根据所述比较结果，向所述商的末尾增加1或0，其中若所述第一变量大于或等于所述第二变量则向所述商的末尾增加1，若所述第一变量小于所述第二变量则向所述商的末尾增加0。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述比较结果，向所述商的末尾增加1或0，其中若所述第一变量大于或等于所述第二变量则向所述商的末尾增加1，若所述第一变量小于所述第二变量则向所述商的末尾增加0，包括：

在所述商的末尾增加0；

将末尾增加0后的商与所述比较结果进行异或运算。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述比较结果，更新所述第一变量，包括：

对所述第一变量进行第一更新处理，得到第一更新结果，所述第一更新处理为若所述第一变量大于或等于所述第二变量时对第一变量的更新处理；

对所述第一变量进行第二更新处理，得到第二更新结果，所述第二更新处理为若所述第一变量小于所述第二变量时对第一变量的更新处理；

计算所述比较结果与所第一更新结果的第一乘积、以及所述比较结果的非运算结果与所述第二更新结果的第二乘积；

将所述第一乘积和所述第二乘积之和，作为更新后的第一变量。

7.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述比较结果，更新所述第二变量，包括：

对所述第二变量进行第三更新处理，得到第三更新结果，所述第三更新处理为若所述第一变量大于或等于所述第二变量时对所述第二变量的更新处理；

计算所述比较结果与所述第三更新结果的第三乘积、以及所述比较结果的非运算结果与所述第二变量的第四乘积；

将所述第三乘积和所述第四乘积之和，作为更新后的第二变量。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对缩小处理后的分类预测值进行归一化处理，得到所述分类预测值的归一化结果，包括：

获取参数阈值；

将指数函数中函数参数n的取值设置为所述参数阈值，计算每个所述缩小处理后的分类预测值的指数函数值；

根据每个所述指数函数值，以及所有所述指数函数值之和，确定每个所述缩小处理后的分类预测值的归一化结果。