[发明专利]基于卷积神经网络的加密流量实时分类方法及装置在审
| 申请号： | 202110081372.1 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112839051A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 张建标;赵宝霖;公备 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郭亮 |
| 地址： | 100022 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的加密流量实时分类方法及装置，该方法包括：在每一条加密流量中采样预设数量的数据包；将采样得到的数据包作为字节流，任意相连两个字节作为一个字节对，并确定所有字节对的频率特征；将所有字节对的频率特征，输入预训练的卷积神经网络模型，输出每一条加密流量的数据流类型。该方法对加密流量的原始字节信息采用基于频率特征的表示，而非原始字节直接构造输入特征，从而使卷积神经网络的学习效果加强，分类准确度更高。此外，采样的数据包数量可以根据实际流量捕获情况调整，而不需要重新设计网络模型的结构，具有更好的适用性。由于采用了字节对的频率特征，从而分类所需数据包少，有利于数据分类的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 加密 流量 实时 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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