[发明专利]一种基于因子图的推断攻击阶段最大似然估计方法及系统有效
| 申请号： | 202110076266.4 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112910865B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 李腾;谢凡;仇渝淇;温子祺;刘鸣宇;刘睿涵;沈玉龙;马建峰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62;G06N7/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 房鑫 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于因子图的推断攻击阶段最大似然估计方法及系统，方法包括以下步骤：从APT数据集中提取攻击事件‑攻击阶段的二元序列；基于攻击事件‑攻击阶段的二元序列进行训练，得到相关参数，生成概率转移矩阵；接收攻击链并构建对应的因子图，将攻击链的攻击阶段转化为因子图的节点和因子函数；通过对因子图进行处理，得到攻击链所对应攻击阶段序列的最大似然估计。系统包括序列提取模块、概率转移矩阵生成模块、因子图构建模块及攻击阶段推断模块。本发明具有准确率高、计算速度快以及可扩展性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 因子 推断 攻击 阶段 最大 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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