[发明专利]基于马尔可夫过程的时间序列流数据异常检测方法在审
| 申请号： | 202110073422.1 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112784896A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 赵伟;王雪妹;张辉;李琦;王佳 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南法友专利代理事务所(普通合伙) 37315 | 代理人： | 陈利超 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于马尔可夫过程的时间序列流数据异常检测方法，本发明包括如下步骤：S1、选择训练数据流；S2、通过LPP算法对所述训练数据流降维；S3、通过基于肘部策略的K‑Means聚类算法确定当前的模式类别，并将所述训练数据流进行模式划分；S4、构建基于马尔可夫的异常检测模型，S5、将待测试数据处理后输入到所述马尔可夫异常检测模型中，输出异常检测结果。本发明的方法基于对对时间序列流数据进行聚类，将数据分为不同的模式构建了基于马尔可夫的异常检测模型，在该模型中，将不同模式间的正常转换认定为概念漂移，只有不可能发生的模式转换才被认定为发生异常，该模型与时间序列流数据的分布规律更加稳定，检测准确率也就更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 马尔可夫 过程 时间 序列 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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