[发明专利]一种自学习型的烟丝杂物视像检测方法在审
| 申请号： | 202110071378.0 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112800909A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 杨天侯;孙成顺;高阳;王瑞琦;孙瑞良;李永华;秦茂哲;曾天午;李树明 | 申请（专利权）人： | 红云红河烟草（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 常小溪;王立民 |
| 地址： | 650231 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供一种自学习型的烟丝杂物视像检测方法，包括：采集含有不同种类杂物的烟丝图片，并对所述烟丝图片进行图像预处理；对处理后的所述烟丝图片采用图像分割技术提取烟丝杂物图像，并对所述烟丝杂物图像进行变换、旋转和明暗度调整处理，得到多张对应的烟丝杂物图像；将烟丝标准图像和所述烟丝杂物图像进行融合，以形成深度学习所需要的训练集图像；建立深度学习算法模型，并通过所述训练集图像对所述深度学习算法模型进行训练，以预测输出杂物目标；通过工业相机拍摄烟丝输送带的烟丝得到烟丝图像，将所述烟丝图像输入训练后的所述深度学习算法模型进行杂物检测。本发明能提高烟丝杂物检测的准确性和工作效率，提高卷烟的生产质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自学习 烟丝 杂物 视像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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