[发明专利]一种基于风电概率预测的电力系统运行备用量化方法

摘要

本发明公开了一种基于风电概率预测的电力系统运行备用量化方法，属于电力系统运行优化领域。该方法构建了基于风电概率预测的电力系统运行备用优化模型，利用极限学习机输出风电功率的非参数预测区间，通过预测区间的上下边界确定系统正负运行备用容量需求，以备用预留成本和备用缺额惩罚作为机器学习训练的损失函数，权衡备用量化决策带来的成本效益，在保证良好可靠性的前提下有效减少系统运行成本。将复杂的机器学习模型训练转化为混合整数线性规划的求解问题，并提出了一种可行域紧缩方法，极大提升了模型训练效率。