[发明专利]一种基于Yolo V3模型的烟丝杂物检测方法在审
| 申请号： | 202110069748.7 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112883797A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 杨天侯;孙成顺;孙瑞良;王瑞琦;高阳;朱勋亮;曾天午;李永华;李树明;栾云凯;吕晨 | 申请（专利权）人： | 红云红河烟草（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 常小溪;王立民 |
| 地址： | 650231 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于Yolo V3模型的烟丝杂物检测方法，包括：建立Yolo V3模型，并采用工业相机对烟丝进行拍摄得到烟丝图像。对所述烟丝图像进行数据处理，采集并处理烟丝生产过程中产生的杂物图像，使用两种图像进行增强处理后形成烟丝杂物训练数据集。对所述烟丝杂物训练数据集进行K‑Means值聚类计算，以获得新的anchor box值，将新的anchorbox值替换原始Yolo v3模型中的数据集参数。通过所述烟丝杂物训练数据集对Yolo V3模型进行训练得到改进后的Yolo V3模型，使用改进后的YoloV3模型对所述烟丝图像进行杂物目标检测。本发明能提高烟丝杂物检测的准确性和工作效率，提高卷烟的生产质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo v3 模型 烟丝 杂物 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于红云红河烟草（集团）有限责任公司，未经红云红河烟草（集团）有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110069748.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种多用途圆柱形锂电池盖帽封装机
- 下一篇：智能语种识别与翻译系统
