[发明专利]一种基于同态加密技术的深度神经网络加密推理方法有效
| 申请号： | 202110064852.7 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112818360B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 刘龙军;王军辉;雷瑞棋;张衔哲;朱劲宇;侯文轩;郑南宁 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/0464;G06N3/082;G06N5/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于同态加密技术的深度神经网络加密推理方法，将传输到云端，云端将BN层合并到卷积层中，进行同态卷积运算，得到第一层卷积运算后的密文特征图，传输到客户端；客户端接收后，采用标记运算得到标记矩阵，传输到云端服务器，云端服务器接收到标记矩阵后，进行更新，得到第二层同态卷积层的输入特征图；进行第二层的同态卷积运算，得到第二层卷积运算后的密文特征图，传输到客户端；重复上述过程，直到得到所有卷积层运算后的密文特征图。本发明使用GPU对同态卷积运算过程加速，避免了数据的重复传输。本发明既可以减少密文的噪音增长，增大神经网络推理层数，而且密文计算开销也大大降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 同态 加密 技术 深度 神经网络 推理 方法 | ||
【主权项】：
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