[发明专利]一种基于时滞相关性分析预测滑坡变形的方法在审
| 申请号： | 202110061068.0 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112699572A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 黄观文;白正伟;杜源;王铎;景策;王家兴 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京栈桥知识产权代理事务所(普通合伙) 11670 | 代理人： | 潘卫锋 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时滞相关性分析预测滑坡变形的方法，涉及滑坡预测技术领域，包括S1：获取观测序列、S2：数据的预处理、S3：时滞互相关分析、S4：确定预测模型参数、S5：时滞GM(1,3)模型预测、S6：模型对比评估，利用新浦滑坡的GNSS位移监测数据、奉节气象站降雨量数据以及三峡库区库水位数据，通过对监测区内9个GNSS点的位移速度序列与降雨量、库水位序列进行时滞互相关分析，确定出时滞参数，进而应用多参数的灰色系统理论方法，建立了时滞GM(1,N)预测模型，并对滑坡位移速率进行预测验证，本方法对滑坡的预测值相比传统模型预测值更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关性 分析 预测 滑坡 变形 方法 | ||
【主权项】：
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