[发明专利]一种多融合特征回声状态网络的钢轨裂纹定量估计方法有效
| 申请号： | 202110059673.4 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112858468B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 陈维娜;杨忠;顾姗姗;王逸之;唐玉娟 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G01N27/85 | 分类号： | G01N27/85;G06F18/25;G06F18/213;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种多融合特征回声状态网络的钢轨裂纹定量估计方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获取钢轨裂纹金属磁记忆信号；步骤2：模拟金属磁记忆信号检测时的干扰环境；步骤3：提取金属磁记忆信号的慢特征；步骤4：提取金属磁记忆信号的VMD中心频率特征；步骤5：训练多特征融合的钢轨裂纹回声状态网络；步骤6：获得基于慢特征和VMD特征的多特征融合回声状态网络定量估计模型，将网络模型嵌入到上位机中，并实际应用。本发明为尽可能的提取表征钢轨裂纹信息特征，通过提取时序信号不变或慢变特征，表征数据的固有性质，并通过VMD算法自适应的、非递归的、准正交的对金属磁记忆信号进行分解，提取中心频率特征，增强训练模型的拟合能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 特征 回声 状态 网络 钢轨 裂纹 定量 估计 方法 | ||
【主权项】：
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