[发明专利]基于优化多因子的动力锂离子电池健康状态在线估计方法有效
申请号: | 202110059118.1 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112858918B | 公开(公告)日: | 2022-10-28 |
发明(设计)人: | 夏向阳;邓子豪;张嘉诚 | 申请(专利权)人: | 长沙理工大学 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/392;G01R31/378 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410000 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: |
本发明涉及了一种基于优化多因子的动力锂离子电池健康状态在线估计策略,解决目前电动汽车动力电池在充电过程中其健康状态在线估计精度不高的问题。主要包括以下步骤:1:设置不同因子下的约束条件,以最小估计误差为目标函数,通过遗传算法动态寻找优化充电电压片段U |
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搜索关键词: | 基于 优化 因子 动力 锂离子电池 健康 状态 在线 估计 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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