[发明专利]一种基于特征重建模型的低分辨率图像人脸表情识别方法有效
| 申请号： | 202110055946.8 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112818764B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 田锋;经纬;南方;洪振鑫;郑庆华 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/46;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/084;G06T3/40 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 崔方方 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于特征重建模型的低分辨率图像人脸表情识别方法，属于人脸图像表情识别领域。本发明包括构建训练和测试数据集；之后训练特征重建模型的人脸表情识别模型，使用固定参数的特征提取网络提取图像表情特征，再采用生成对抗网络方式训练模型获得表情特征生成器和特征判别器，使用FSRG为输入图像重建特征得到F |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 重建 模型 分辨率 图像 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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