[发明专利]基于深度兴趣网络的专题推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202110054841.0 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112800097A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 刘志杰;陈鑫晶;蔡淇森 | 申请（专利权）人： | 稿定（厦门）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 陈文戎 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市思*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度兴趣网络的专题推荐方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取用户信息和用户的历史点击数据，并生成训练数据；训练得到深度兴趣捕获模型；获取物品对应的物品信息，并通过深度兴趣捕获模型输出对应的物品向量，以及根据每个物品对应的物品向量计算专题向量；获取用户的待分析点击数据，并通过深度兴趣捕获模型输出对应的用户向量；根据用户向量和专题向量进行相似性检索，并根据检索结果确定专题推荐列表，以及将专题推荐列表推送给该用户；能够在无需建立专题对应的标签的前提下，准确地对用户进行专题推荐，降低专题推荐过程中所需耗费的人力和物力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 兴趣 网络 专题 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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