[发明专利]一种基于投票机制的人工智能主动式入侵检测方法在审
| 申请号： | 202110053636.2 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112836215A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 林德秀;叶睿;吴家庆;冯煜濠 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于投票机制的人工智能主动式入侵检测方法，将邻近算法KNN、高斯贝叶斯、BP神经网络以及决策树4种模型实验比较，选择了高斯贝叶斯、BP神经网络以及决策树这3种模型进行投票得到对样本的检测结果，以在短时间内获得更好的效果。本发明不仅验证单个分类器的性能效果，更将集中几个分类器的优点，以投票机制进行样本的检测，构建了具有更高的检测率，对系统状态变化适应性更强的入侵检测模型，并构建模拟环境验证其检测率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 投票 机制 人工智能 主动 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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