[发明专利]基于卷积神经网络的射频指纹嵌入式实时识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110048449.5 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112867010B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张晔;安军社;崔天舒;崔凯 | 申请（专利权）人： | 中国科学院国家空间科学中心 |
| 主分类号： | H04W12/79 | 分类号： | H04W12/79;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;李彪 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机软件，无线通信安全技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的射频指纹嵌入式实时识别方法及系统，所述方法包括：采集天线接收的无线信号并进行存储；当发现有新的无线信号，按照预设的采集点数和时间长度依次读取信号数据；对读取的信号数据进行预处理；将预处理后的信号数据输入预先建立好的射频指纹识别模型，输出该信号数据对应的射频设备标号，得到射频指纹识别结果。本发明提供的系统具有移动性与实时性，为各移动设备的无线通信安全提供了保障，满足移动设备的无线通信身份验证需求，通过使用低成本，低功耗的嵌入式开发板，搭载SDR设备，轻量化神经网络与实时监测模块实现了对无线信号的射频指纹实时识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 射频 指纹 嵌入式 实时 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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