[发明专利]一种基于多辐射源基于密度特征聚类及识别的方法

摘要

本发明公开了一种多辐射源基于密度特征聚类及识别的方法，包括步骤1，建立聚类分选缓存池网络；步骤2，对脉冲到达角信息进行分选处理；步骤3，分选有效缓存池；步骤4，合并有效缓存池作为有效数据类型；步骤5，剔除异常数据点；步骤S6，分选有效数据类。本发明直接使用多辐射源混叠脉冲合适的数据点进行到达角的计算，可以在一定程度上得到有效的辐射源到达角信息，也解决了脉冲重复间隔变化复杂的问题；针对多个辐射源的脉冲信号进行聚类分选处理，选出多个有效数据类后，对这些数据类进行进一步的筛选，通过最小质心距离、最小质心距离和、数据类总能量值及孤立度这四个参数结合，提高分选置信度，选出最有可能是真实目标的数据类。