[发明专利]一种基于互异特征向量的重复物料实体识别方法在审
| 申请号： | 202110047689.3 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112861918A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王红涛;冯连强;王志超;丁小梅;崔冬 | 申请（专利权）人： | 中国重型机械研究院股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安吉盛专利代理有限责任公司 61108 | 代理人： | 张培勋 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于互异特征向量的重复物料实体识别方法，包括以下步骤：S1、输入物料数据集S2、物料数据预处理，S3，构建互异特征向量与类别向量；S4、训练和测试概率神经网络分类器，S5、获取待测物料记录的互异特征向量；S6、将S5中获得的物料记录的互异特征向量输入训练完毕的概率神经网络分类器，如果概率神经网络分类器的输出结果为1，表示两个物料记录在语义表达上存在差异，如果概率神经网络分类器的输出结果为0，则表示两个物料记录在语义表达上相同。考虑实体特征描述之间的差异，充分利用实体自身的特征信息，来解决通用知识库在测度不同领域实体之间语义相似性的局限性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征向量 重复 物料 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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