[发明专利]基于联邦学习和信任评估的分布式入侵检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110046755.5 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112770291B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 刘虹;张鹏飞;倪华;徐耀宗;邵学彬;侯昕田 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学;上海工业控制安全创新科技有限公司;中汽研软件测评（天津）有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/44 | 分类号： | H04W4/44;H04W12/121;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海德禾翰通律师事务所 31319 | 代理人： | 夏思秋 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于联邦学习和信任评估的分布式车载入侵检测系统及方法，包括以下步骤：设计基于联邦学习的分布式入侵检测系统模型；基于联邦学习实现入侵检测模型的搭建与预训练，分布式聚合器进行全局模型的广播与分发；边缘车辆基于自身的入侵检测数据进行边缘模型的训练；基于行为评估选择出边缘代表结点作为簇头完成边缘模型的聚合任务；对模型参数加入掩码后上传给RSU；RSU聚合簇头上传的模型参数，通过RSU聚合出来的模型的质量对RSU进行信任评估，从而激励分布式聚合结点竞争聚合出准确率更高的模型，最终基于区块链原理存储训练模型，完成模型共享。本发明采用信息安全的安全评估方式进一步创造了适用于自动驾驶抵抗网络入侵的防御检测系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 信任 评估 分布式 入侵 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学;上海工业控制安全创新科技有限公司;中汽研软件测评（天津）有限公司，未经华东师范大学;上海工业控制安全创新科技有限公司;中汽研软件测评（天津）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110046755.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
