[发明专利]一种基于机器学习的白内障OCT图像修复方法及系统有效
| 申请号： | 202110046611.X | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112700390B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 杨玮枫;张叶叶;刘希望 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 邓易偲 |
| 地址： | 515063 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的白内障OCT图像修复方法及系统，发明引入光学信息处理技术，通过光学空间滤波器改变物体的频谱，对输入的图像进行振幅，相位或复合滤波，将图像进行模糊处理，实现白内障OCT模糊图像的模拟，将中性密度衰减片加到OCT扫描仪镜头上扫描健康眼球，得出来眼底OCT模糊图像去模拟白内障图像，再扫描同一个人未加衰减片的OCT清晰图像，将白内障视网膜OCT模糊图片还原清晰图片，还原的图片能清晰的看到十层视网膜结构；减少了网络模型的个数，以减少工作量和总训练时间，仅用Pix2pix模型去实现将模糊图像还原清晰的技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 白内障 oct 图像 修复 方法 系统 | ||
【主权项】：
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