[发明专利]一种基于EMD和TCN相结合的云资源预测方法在审

专利信息
申请号: 202110046520.6 申请日: 2021-01-14
公开(公告)号: CN112785051A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 史爱武;罗良杰;刘可;张义欣;黄太昊 申请(专利权)人: 武汉纺织大学;武汉智云方达信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F17/18
代理公司: 武汉泰山北斗专利代理事务所(特殊普通合伙) 42250 代理人: 程千慧
地址: 430073 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于EMD和TCN相结合的云资源预测方法,包括以下步骤:对原云资源序列进行数据预处理;采用EMD将原序列分解为多个IMF和一个残差项Res;选定时间步长,并据此构造数据集。首先将分解后的得到的分量按时间顺序排列,然后按照滑动窗口截取的方式,把序列构造成有监督学习的形式;把构造完成后的训练集数据输入到TCN中训练模型,获得训练好的TCN模型,最后使用建立好的TCN模型对待预测的云资源负载进行预测,得到最终预测结果。本发明可以帮助数据中心提前准确预测云资源的使用情况,进而提前响应资源的需求变化,实现数据中心的高效管理、系统安全和稳定运行。
搜索关键词: 一种 基于 emd tcn 相结合 资源 预测 方法
【主权项】:
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