[发明专利]基于联合学习框架的疾病预测模型建立方法和装置在审
| 申请号： | 202110046461.2 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112768056A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 赵蕾;王玥;宋英豪;黄信 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 杨波 |
| 地址： | 100020 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明适用于人工智能技术领域，提供了基于联合学习框架的疾病预测模型建立方法和装置。所述方法包括：确定拥有患者不同维度的健康特征数据的数据集合为联合学习参与方，对多个所述参与方建立联合学习架构；基于所述联合学习架构进行模型训练，所述模型训练包括利用自适应遗传算法确定所述模型的初始化权值和阈值的最优路径；根据所述模型训练的结果，建立用于疾病预测的目标模型。本发明通过联合学习将患者不同维度的健康特征数据联合起来，并结合每个分区的预测模型，得到一个全局的疾病预测模型，这样不仅提高了预测模型的质量，同时也提高了模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 学习 框架 疾病 预测 模型 建立 方法 装置 | ||
【主权项】：
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