[发明专利]基于八度卷积和语义分割的图像压缩方法及系统有效
| 申请号： | 202110038512.7 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112750175B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 孟丽丽;刘志远;蔡晓雅;张佳;谭艳艳;张化祥 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于八度卷积和语义分割的图像压缩方法及系统，所述方案包括：利用预训练的语义分割网络生成原始图像的语义分割图；将所述语义分割图和原始图像作为第一组八度卷积网络的输入，生成图像的压缩表示；对所述压缩表示进行上采样，并将其与所述语义分割图作为第二组八度卷积网络的输入，得到原始图像估计值；计算原始图像与所述原始图像估计值间的残差，并对所述残差进行有损编码，将原始图像估计值与解码后的残差图像相加，得到最终的重建图像。通过将语义分割图的输入可以指导图像空间上的比特流的分配，利用八度卷积网络针对图像空间中的高频信息和低频信息进行单独优化，在保证压缩率的同时，可以有效合成高质量、高细节的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 八度 卷积 语义 分割 图像 压缩 方法 系统 | ||
【主权项】：
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