[发明专利]一种自学习的路网交通状态分析及预测方法有效
| 申请号： | 202110036476.0 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112820108B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 金绍林;王立琛;任李蓓;汪晓程 | 申请（专利权）人： | 南京睿思交通信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市秦淮区永智路5号南京白*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自学习的路网交通状态分析及预测方法，包括以下步骤：(1)构建城市路网模型，配置基础数据，建立城市路网拓扑结构；(2)获取实时车辆经过信息，计算车辆通行数据；(3)重新分组管理车辆通行数据，分析上下游路口之间的路段交通运行状态；(4)分析当前城市路网交通状态，计算路网交通各项指标；(5)预测未来城市路网交通状态，基于历史交通数据统计学习，自动优化预测模型。本发明实现了路网层面的整体交通运行状态分析与评价，能够预测未来路网运行状态，为交通优先控制与优化提供了有效数据，同时，基于城市交通状态不断演化的特点，本发明通过统计方法不断修正预测模型中的参数指标，提高了预测结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自学习 路网 交通 状态 分析 预测 方法 | ||
【主权项】：
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