[发明专利]一种图像超分辨率重构方法及系统在审
| 申请号： | 202110035131.3 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112686807A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 王永成;张宁;张欣;徐东东;贲广利 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218 | 代理人： | 高一明;郭婷 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提供一种图像超分辨率重构方法，包括以下步骤：S1、对原始图像集进行预处理，得到降质器训练集和降质器验证集；S2、通过降质器训练集训练具有卷积神经网络结构的降质器；S3、通过降质器和待重构图像，训练具有卷积神经网络结构的重构器，并得到重构后图像。一种图像超分辨率重构系统，包括：用于模拟实际降质过程的降质器、重构器。本发明不使用高分辨率图像，将现有图像超分辨率重构技术中的重构图像与高分辨率图像间的损失转化为重构降质图像与低分辨率图像间的损失；本发明通过深度学习训练具有卷积神经网络的降质器，得到更接近实际情况的降质模型；本发明不通过高低分辨率图像之间的映射进行学习，采用无监督深度学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分辨率 方法 系统 | ||
【主权项】：
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