[发明专利]基于DS证据融合的极化SAR图像语义变化检测方法有效
| 申请号： | 202110032928.8 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112712050B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 吴艳;凌健;康浩诚;林宗凯;徐大治;李明;张鹏 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/764;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DS证据融合的极化SAR图像语义变化检测方法，主要解决现有技术无法进行语义级变化检测及边缘定位差的问题。其方案为：输入两时相极化SAR图像及真实语义变化图；在两时相图像上生成训练集和测试集；构造卷积神经网络，并用训练集训练；测试集通过训练好网络得到语义变化特征，并将其输入到分类器中得到语义变化概率；通过差异算子生成两时相差异图，并对其初始化标记场；在标记场上通过马尔可夫随机场建模得到最终标记场，计算其变化概率，并将该变化概率与语义变化概率进行融合，得到语义变化检测结果。本发明实现了语义级变化检测，增强了变化边缘的定位，增强了对噪声的鲁棒性，可用于极化SAR图像目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ds 证据 融合 极化 sar 图像 语义 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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